استفاده از روش بازنمونه‌گیری داده‌ها در تدقیق رابطه ی پیش بینی حرکت زمین بور - اتکینسون 2008

Authors

  • زینب رفیعی مهندسی عمران، دانشکده‌ی فنی مهندسی، دانشگاه اراک
  • زینت رجبی مهندسی عمران، دانشکده‌ی فنی مهندسی، دانشگاه اراک
Abstract:

در بیشتر مطالعات بررسی کاهش خسارت‌های ناشی از زلزله، اقدام به تحلیل خطر زلزله و همچنین پیش‌بینی جنبش حرکت زمین توسط روابطی موسوم به روابط پیش‌بینی حرکت زمین انجام می‌شود. هدف نوشتار حاضر، دستیابی به رابطه‌ی پیش‌بینی حرکت زمین با میزان پایداری بالاست. بدین منظور، به بهینه‌سازی ضرایب مدل پیش‌بینی بور و آتکینسون (۲۰۰۸) پرداخته شده است. برای تحقق هدف ذکر شده از الگوریتم ژنتیک با تابع هدف معیار بیشینه‌ی درست‌نمایی برای افزایش میزان تناسب رابطه بر روی مجموعه‌ی داده‌های مورد استفاده و تابع هدف بازنمونه‌گیری داده‌ها برای افزایش پایداری رابطه استفاده شده است. داده‌های مورد استفاده در مطالعه‌ی حاضر، بخشی از داده‌های جهانی مرکز مطالعات مهندسی زلزله‌ی پاسفیک با تعداد ۱۵۳۴۸ رکورد بوده است. به منظور ارزیابی مدل اشاره شده، آزمون‌های آماری بر روی آن انجام و نتایج به‌دست آمده با ۸ مدل از روابط نسل جدید مقایسه شده است. نتایج مقایسه‌ی پژوهش حاضر حاکی از آن است که مدل به‌دست آمده، کمترین میزان بیشینه‌ی درست‌نمایی (L‌L‌H) به مقدار ۱٫۹ و همچنین پایدارترین رابطه از نظر معیار بازنمونه‌گیری داده (R‌S‌A) با نموداری صعودی و نزدیک‌ترین به عدد ۱ است. نتایج سایر آزمون‌های آماری، از جمله: معیارهای خطا، معیار ضریب تعیین، و معیار کارایی با نتایج به‌ترتیب ۰٫۸۶، ۰٫۹۸ و ۸۸٫۱۹ نیز حاکی از قابل قبول بودن و کارایی بالای مدل اشاره شده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

رابطه ی پیش بینی حرکت زمین (رابطه ی کاهندگی) برای شتاب طیفی زلزله های ایران

یکی از مهم ترین داده ها برای طراحی لرزه یی سازه ها، طیف طراحی است.امروزه در آیین نامه های طراحی لرزه یی عموماً از طیف های طراحی کشسان استفاده می شود. متداول ترین روش های تهیه ی طیف طراحی، تحلیل خطر لرزه یی احتمالاتی و تعیینی هستند که در آن از روابط پیش بینی حرکت زمین استفاده می شود. با گسترش شبکه ی شتاب نگاری کشور و افزایش داده های ثبت شده از زلزله های رخداده در ایران، تهیه ی رابطه ی پیش بینی حر...

full text

تشکیل حرکت دست رسانی در صفحه با استفاده از مدل پیش بینی زیرحرکت

پیش‌بینی درست مسیر مطلوب حرکتی در سیستم‌های کنترل و بازتوانی حرکت مانند تحریک الکتریکی عملکردی و ربات‌درمانی بسیار ضروری می‌باشد. این‌طور به نظر می‌آید که حرکات دست‌رسانی انسان، متشکل از مجموعه‌ای از زیرحرکات می‌باشد که هر زیرحرکت تصحیحی از مسیر کلی حرکت می‌باشد. با استفاده از زیرحرکات می‌توان، انجام حرکات پیچیده، یادگیری، تطبیق‌پذیری و دیگر ویژگی‌های سیستم کنترل حرکت را تفسیر نمود. در این راست...

full text

پیش بینی قیمت نفت با استفاده از روش متا آنالیز

نفت یک کالای مهم اقتصادی و قیمت آن در بازارهای بین‌المللی بسیار اثرگذار و توانایی ارائه پیش‌بینی صحیح از وضعیت قیمت آن یکی از چالش‌های مهم علمی در سراسر جهان است. این مقاله به پیش‌بینی قیمت نفت با استفاده از روش متا آنالیز و مقایسه آن با سایر روش‌ها می‌پردازد. در این تحقیق از نتایج روش‌های ARMA،AR فازی، تاناکا فازی، حداقل مربعات فازی، شبکه عصبی، داده‌های شبیه‌سازی شده و داده‌کاوی مربوط به قیمت‌...

full text

پیش بینی بازده سهام با استفاده از روش انقباضی LASSO

انتخاب متغیر، یکی از مراحل مهم در مدل­سازی آماری است. برای این منظور، معمولاً از روش­هایی نظیر حذف پسرو استفاده می­شود. از آنجایی که در این روش­ها دو مرحله ی برآورد مدل و انتخاب متغیر به طور جداگانه صورت می­گیرد، نتیجه­ی حاصل بی­ثبات خواهد بود. به همین دلیل اخیراً گروه دیگری از روش­های انتخاب متغیر به نام روش­های انقباضی مطرح شده­اند که در این بین، LASSO از محبوبیت ویژه­ای برخوردار است. در این تح...

full text

پیش بینی مکانی زمین لرزه های بزرگ در منطقه ایران با استفاده از معیار شکست کولمب

پاسخ به این سؤال ضروری است که چگونه وقوع یک زمین لرزه ممکن است زمین لرزهای بعدی را به دنبال داشته باشد؟ وقوع زمین لرزه با گسلش یا شکست در پوسته زمین همراه است. بدین منظور بایستی معیار شکست در محیط الاستیک پوسته زمین یا همان معیار شکست کولمب مورد بررسی قرار گیرد. آنالیز تغییرات تنش کولمب در بسیاری از مناطق لرزه خیز جهان بکار گرفته شده است. این مطالعات نشان می‌دهند که مکان و سرعت وقوع زمین لرزه...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 35.2  issue 4.1

pages  131- 139

publication date 2020-02-20

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023