استفاده از روش بازنمونهگیری دادهها در تدقیق رابطه ی پیش بینی حرکت زمین بور - اتکینسون 2008
Authors
Abstract:
در بیشتر مطالعات بررسی کاهش خسارتهای ناشی از زلزله، اقدام به تحلیل خطر زلزله و همچنین پیشبینی جنبش حرکت زمین توسط روابطی موسوم به روابط پیشبینی حرکت زمین انجام میشود. هدف نوشتار حاضر، دستیابی به رابطهی پیشبینی حرکت زمین با میزان پایداری بالاست. بدین منظور، به بهینهسازی ضرایب مدل پیشبینی بور و آتکینسون (۲۰۰۸) پرداخته شده است. برای تحقق هدف ذکر شده از الگوریتم ژنتیک با تابع هدف معیار بیشینهی درستنمایی برای افزایش میزان تناسب رابطه بر روی مجموعهی دادههای مورد استفاده و تابع هدف بازنمونهگیری دادهها برای افزایش پایداری رابطه استفاده شده است. دادههای مورد استفاده در مطالعهی حاضر، بخشی از دادههای جهانی مرکز مطالعات مهندسی زلزلهی پاسفیک با تعداد ۱۵۳۴۸ رکورد بوده است. به منظور ارزیابی مدل اشاره شده، آزمونهای آماری بر روی آن انجام و نتایج بهدست آمده با ۸ مدل از روابط نسل جدید مقایسه شده است. نتایج مقایسهی پژوهش حاضر حاکی از آن است که مدل بهدست آمده، کمترین میزان بیشینهی درستنمایی (LLH) به مقدار ۱٫۹ و همچنین پایدارترین رابطه از نظر معیار بازنمونهگیری داده (RSA) با نموداری صعودی و نزدیکترین به عدد ۱ است. نتایج سایر آزمونهای آماری، از جمله: معیارهای خطا، معیار ضریب تعیین، و معیار کارایی با نتایج بهترتیب ۰٫۸۶، ۰٫۹۸ و ۸۸٫۱۹ نیز حاکی از قابل قبول بودن و کارایی بالای مدل اشاره شده است.
similar resources
رابطه ی پیش بینی حرکت زمین (رابطه ی کاهندگی) برای شتاب طیفی زلزله های ایران
یکی از مهم ترین داده ها برای طراحی لرزه یی سازه ها، طیف طراحی است.امروزه در آیین نامه های طراحی لرزه یی عموماً از طیف های طراحی کشسان استفاده می شود. متداول ترین روش های تهیه ی طیف طراحی، تحلیل خطر لرزه یی احتمالاتی و تعیینی هستند که در آن از روابط پیش بینی حرکت زمین استفاده می شود. با گسترش شبکه ی شتاب نگاری کشور و افزایش داده های ثبت شده از زلزله های رخداده در ایران، تهیه ی رابطه ی پیش بینی حر...
full textتشکیل حرکت دست رسانی در صفحه با استفاده از مدل پیش بینی زیرحرکت
پیشبینی درست مسیر مطلوب حرکتی در سیستمهای کنترل و بازتوانی حرکت مانند تحریک الکتریکی عملکردی و رباتدرمانی بسیار ضروری میباشد. اینطور به نظر میآید که حرکات دسترسانی انسان، متشکل از مجموعهای از زیرحرکات میباشد که هر زیرحرکت تصحیحی از مسیر کلی حرکت میباشد. با استفاده از زیرحرکات میتوان، انجام حرکات پیچیده، یادگیری، تطبیقپذیری و دیگر ویژگیهای سیستم کنترل حرکت را تفسیر نمود. در این راست...
full textپیش بینی قیمت نفت با استفاده از روش متا آنالیز
نفت یک کالای مهم اقتصادی و قیمت آن در بازارهای بینالمللی بسیار اثرگذار و توانایی ارائه پیشبینی صحیح از وضعیت قیمت آن یکی از چالشهای مهم علمی در سراسر جهان است. این مقاله به پیشبینی قیمت نفت با استفاده از روش متا آنالیز و مقایسه آن با سایر روشها میپردازد. در این تحقیق از نتایج روشهای ARMA،AR فازی، تاناکا فازی، حداقل مربعات فازی، شبکه عصبی، دادههای شبیهسازی شده و دادهکاوی مربوط به قیمت...
full textپیش بینی بازده سهام با استفاده از روش انقباضی LASSO
انتخاب متغیر، یکی از مراحل مهم در مدلسازی آماری است. برای این منظور، معمولاً از روشهایی نظیر حذف پسرو استفاده میشود. از آنجایی که در این روشها دو مرحله ی برآورد مدل و انتخاب متغیر به طور جداگانه صورت میگیرد، نتیجهی حاصل بیثبات خواهد بود. به همین دلیل اخیراً گروه دیگری از روشهای انتخاب متغیر به نام روشهای انقباضی مطرح شدهاند که در این بین، LASSO از محبوبیت ویژهای برخوردار است. در این تح...
full textپیش بینی مکانی زمین لرزه های بزرگ در منطقه ایران با استفاده از معیار شکست کولمب
پاسخ به این سؤال ضروری است که چگونه وقوع یک زمین لرزه ممکن است زمین لرزهای بعدی را به دنبال داشته باشد؟ وقوع زمین لرزه با گسلش یا شکست در پوسته زمین همراه است. بدین منظور بایستی معیار شکست در محیط الاستیک پوسته زمین یا همان معیار شکست کولمب مورد بررسی قرار گیرد. آنالیز تغییرات تنش کولمب در بسیاری از مناطق لرزه خیز جهان بکار گرفته شده است. این مطالعات نشان میدهند که مکان و سرعت وقوع زمین لرزه...
full textMy Resources
Journal title
volume 35.2 issue 4.1
pages 131- 139
publication date 2020-02-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023